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雪迪龍污染源排放監測設備全生命周期管理和智慧運維平臺，解決運維管理痛點
更新時間：2023-11-14
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為貫徹落實《上海市制造業數字化轉型實施方案》工作要求，推動場景開放切實轉化為產業新動能，上海市經濟信息化委廣泛征集能源雙碳領域數字化轉型應用場景，經專家評審，共有20個場景入選《上海市能源雙碳領域數字化轉型示范應用場景名單》。
上汽通用汽車有限公司與北京雪迪龍科技股份有限公司共同開發的“基于污染源排放監測設備全生命周期管理的智慧運維平臺"，獲得上海市能源雙碳領域數字化轉型示范應用場景名單。
污染源排放監測設備全生命周期管理和智慧運維平臺，解決運維管理痛點
智能運維將傳統運維與互聯網、大數據等技術融合，采用“互聯網+運維"的管理模式，建立起一套集監測、預警、響應、分析、考核、管理于一體的監管機制。
污染源智能分析平臺
原有的污染源排污在線監測領域，針對監測數據異常的判定仍停留在人工階段，效率低下且誤報率高。該項目應用AI技術，對典型的數據異常場景進行數據特征提取，訓練異常識別模型，對數據情況進行預警聯動，結合線下核實形成閉環管理。
項目通過質控儀自動對監測設備的準確度進行校驗，通過對該項目5個監測點半年監測數據集的收集，結合機器學習對數據進行訓練，形成不少于6個數據異常場景識別算法。監測數據異常識別率不低于95%，提高數據異常響應率85%。有效預防監控質量低下，打擊各類環境數據造假現象，加大環境監測預警和監督執法工作力度，提高數字化環境監管能力。
煙氣在線監測遠程質控系統
AI智能分析算法模型對異常數據的智能識別及遠程質控對數據質量的自動化校驗的落地應用，不但提高了數據異常識別的準確率，而且提高了監測設備日常運維的監管效率。在項目應用的過程中，切實解決了在污染源在線監測運維管理中的實際痛點。
